Ana içeriğe geç

Right-Sizing — Doğru Boyutta Resource#

"Ortalama %15 CPU kullanan instance'a 4 vCPU allocate eden ekip, aylık %75'i boş para harcıyor. Right-sizing = kullanım profiline göre instance küçült."

Bu rehber AWS / GCP / K8s için right-sizing pratiklerini, tooling'i, ve "ne zaman küçült" kararını anlatır.

🎯 Right-Sizing Hedefleri#

Resource İdeal kullanım
CPU %50-70 ortalama
Memory %60-80
Disk %40-70 (büyüme buffer)
Network %30-60

🔑 %80+ kullanım = capacity riski. %20 altı = israf.

📊 Profile-Based Sizing#

Adım 1: Mevcut kullanımı topla#

# CPU p95 (1 hafta)
quantile_over_time(0.95,
  rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])[7d:1h]
)

# Memory peak
max_over_time(
  container_memory_working_set_bytes[7d]
)

Adım 2: Doğru size hesapla#

Yeni size = max(p95 × 1.2, p99 × 1.0)

Örnek: CPU p95 = 600m, p99 = 900m
Yeni = max(720m, 900m) = 900m → 1000m (round up)

Adım 3: Validate (1 hafta gözlem)#

  • HPA scaling spike'larında throttle var mı?
  • OOMKilled?
  • Latency etkisi?

🛠️ Cloud-Side Right-Sizing#

AWS Compute Optimizer#

aws compute-optimizer get-ec2-instance-recommendations \
  --account-ids <ACCT>

→ "i3.2xlarge → i3.large öner" gibi spesifik öneri.

GCP Recommender#

gcloud recommender recommendations list \
  --project=<PROJECT> \
  --recommender=google.compute.instance.MachineTypeRecommender

Azure Advisor#

az advisor recommendation list --category Cost

🐳 K8s Right-Sizing#

VPA (Vertical Pod Autoscaler)#

apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: payments-vpa
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: payments
  updatePolicy:
    updateMode: "Off"   # recommendation only

kubectl describe vpa payments-vpa
# Recommendation:
#   cpu: 234m
#   memory: 512Mi

→ İnsan review eder, deployment'a manuel uygular.

Kubecost#

helm install kubecost kubecost/cost-analyzer \
  -n kubecost --create-namespace \
  --set kubecostToken=<TOKEN>

UI: per-namespace + per-pod right-sizing önerisi. Kubecost cluster-wide cost dashboard.

Goldilocks (open-source)#

helm install goldilocks fairwinds-stable/goldilocks

→ Namespace başına VPA recommendation auto-generate + dashboard.

📦 Database Right-Sizing#

Postgres / MySQL#

-- Connection count
SELECT count(*) FROM pg_stat_activity;

-- Cache hit ratio
SELECT
  sum(blks_hit) / nullif(sum(blks_hit + blks_read), 0)::float
FROM pg_stat_database;
-- > 0.99 = optimal
-- < 0.95 = shared_buffers artır

Sizing kuralı#

  • Burstable workload → t-class (AWS) / e2 (GCP) / B-series (Azure)
  • Sustained → r-class (memory) veya m-class (general)
  • CPU-heavy → c-class

🔑 Burstable instance'lar 7/24 yüksek CPU'da boğulur. Profile'a göre seç.

🚧 Right-Sizing Riskleri#

1. Aşırı küçültme → spike'da çökme#

  • Headroom %20-30 bırak
  • Load test ile validate

2. Memory under-provision → OOMKilled#

  • Memory peak'i p99 değil, max baz alarak

3. Storage IOPS yetersizliği#

  • gp3 → gp2 değişimde IOPS limit dikkat

4. Network throughput azalması#

  • Smaller instance = daha az bandwidth

🚫 Anti-Pattern Tablosu#

Anti-pattern Niye kötü Doğru
Tahmin et "büyük olsun, sonra küçültürüz" Aylık $X israf Profile-based
Right-size 1 kez, unutma Workload değişir Quarterly review
VPA Auto + HPA Auto aynı resource Race VPA Off mode
Memory küçült → OOM Restart cycle Peak buffer
Disk küçült Migration zor Generous + alarm %80
Reserved + right-size sonra Wasted commitment Right-size önce, reserved sonra
Production ile dev aynı size Dev israf Per-env sizing

📋 Right-Sizing Checklist#

[ ] Quarterly right-sizing review
[ ] Cloud Compute Optimizer / Advisor / Recommender
[ ] K8s: VPA Off mode + Goldilocks dashboard
[ ] Kubecost (per-namespace cost)
[ ] CI gate: PR'da Kubecost diff (PR-Cost-Diff.md)
[ ] Per-env sizing (dev küçük, prod profile-based)
[ ] Burstable vs sustained workload doğru class
[ ] Memory: p99 + buffer (OOM önleme)
[ ] Storage: %20+ headroom + alarm
[ ] DB connection pool (PgBouncer)
[ ] Quarterly cost report yöneticilere

📚 Referanslar#

"Right-sizing 'bir kerelik temizlik' değil — quarterly disiplin. Profile değişir, traffic büyür/azalır. Disipline edilmemiş ekibin AWS bill'i her 6 ayda %20 şişer."